ارائه یک روش ترکیبی جدید برای بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا با استفاده از توصیفگرهای بهینه

پایان نامه
چکیده

با توجه به کاهش هزینه تهیه و نگهداری تصاویر دیجیتالی و گسترش روز افزون استفاده از این تصاویر، در سال های اخیر، حجم و تعداد مجموعه تصاویر فردی و عمومی بخصوص در شبکه جهانی اینترنت، رو به افزایش نهاده است. این امر، نیاز به جستجوی تصاویر دیجیتالی را مطرح ساخته است. در این میان، جستجوی تصاویر و توسعه سیستم های با قابلیت بازیابی تصاویر بر اساس محتوا و مشابه درک انسانی توجه محققین را به خود جلب نموده و به یکی از موضوعات مهم پردازش تصویر مبدل شده است. از آنجا که معیار اولیه انسان برای تشخیص محتوا ویژگی دیداری است، تقریبا در تمامی این سیستم ها از این ویژگی ها استفاده شده است. در این پایان نامه، ساختاری برای پیاده سازی یک سیستم بازیابی تصاویر بر اساس ویژگی های اولیه انسانی (ویژگی های سطح پایین) ارائه می شود. در این سیستم به ویژگی های رنگ و بافت برای بازیابی تصاویر توجه می شود. به طوری که برای استخراج ویژگی رنگ از هیستوگرام رنگ و توصیفگر چیدمان رنگ (cld) و برای استخراج ویژگی بافت از تبدیل موجک و بانک فیلتری استفاده شده است. پس از اعمال روش پیشنهادی بر روی دو پایگاه داده متفاوت، نتایج را با چندین روش بازیابی به کار رفته در مقالات و تحقیقات مقایسه کردیم و نشان دادیم که روش پیشنهادی بازدهی بهتری نسبت به سایر روش ها دارد.

۱۵ صفحه ی اول

برای دانلود 15 صفحه اول باید عضویت طلایی داشته باشید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

ارائه یک روش جدید بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا با الهام از سیستم بینایی انسان

هدف از این پایان نامه یافتن الگوریتم هایی مناسب جهت بازیابی تصاویر در پایگاه داده، با الهام از سیستم بینایی انسان می باشد تا علاوه بر دقت بالای بازیابی، باعث کاهش فاصله معنایی شود. مطالعات ما روی سیستم بینایی انسان و روش های گوناگون استخراج ویژگی های سطح پایین رنگ و بافت که در بازیابی تصویر براساس محتوا وجود دارند انجام شده است.

بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا با استفاده از شبکه‌های عصبی کانولوشن عمیق

بازیابی تصویر یکی از موضوعات مهم و چالش‌برانگیز در حوزه بینایی ماشین و پردازش تصویر است. تاکنون تحقیقات زیادی در زمینه بازیابی بر روی روش‌های مختلف انجام شده است. از دهه ­70 میلادی بازیابی مبتنی بر کلمه معرفی شد و پس از گذشت دو دهه با توجه به افزایش حجم داده ذخیره شده و ناکارآمدی این روش‌ها،  بازیابی مبتنی بر محتوا پایه‌گذاری شد. دراین روش محققان با توجه به استخراج ویژگی از تصاویر، به نتیجه بهت...

متن کامل

ارائه یک سیستم بازیابی تصویر بر اساس محتوا مبتنی بر بازخورد ارتباط ترکیبی

در سیستم های بازیابی تصویر بر اساس محتوا، مقوله بازیابی معنایی تصویر یکی از چالشهای مهم وکنونی محسوب می شود. در این پایان نامه ، ساختاری برای یک سیستم بازیابی تصویر پیشنهاد شده است که بر مبنای تلفیق ویژگی های دیداری و معنایی، در راستای کاهش فاصله معنایی عمل می کند. یک چالش اصلی در زمینه بازیابی تصویر ایجاد یک دسته بند معنایی به منظور حاشیه نویسی تصویر است. در این پایان نامه برای حاشیه نویسی تص...

ارائه یک روش ترکیبی مبتنی بر تبدیل موجک گسسته برای پیش‌بینی بار الکتریکی با استفاده از یک مدل دوبعدی

چکیده: پیش­بینی میزان تقاضای انرژی الکتریکی و شناسایی روند تغییرات آن، عامل کلیدی و مؤثری در برنامه­ریزی، طراحی و بهره­برداری از  شبکه قدرت است. بی­گمان آگاهی از میزان مصرف انرژی الکتریکی، اساس و زیربنای برنامه­ریزی و تصمیم­گیری در سیستم­های قدرت است. در این مقاله با معرفی روش ترکیبی تبدیل موجک و حداقل مربعات خطا و ارائه یک مدل دوبعدی برای بار، پیش­بینی پیک ماهیانه بار استان زنجان در افق بلندمد...

متن کامل

یک روش ترکیبی جدید برای رمزنگاری تصویر با اتوماتای سلولی ترکیبی و برگشت پذیر

یکی از راههای حفاظت و امنیت اطلاعات در پدافند غیرعامل، رمزنگاری میباشد. در این مقاله یک روش جدید برای رمزنگاری تصویر با استفاده از اتوماتای سلولی ترکیبی و برگشتپذیر ارائه شده است. با توجه به اینکه اطلاعات اصلی تصویر در 4 بیت پرارزش قرار دارد، ابتدا اتوماتای سلولی ترکیبی بر روی 4 بیت بالای تصویر اعمال میشود و آنها را رمز میکند. سپس در مرحله بعد، اتوماتای سلولی برگشتپذیر بر روی کل پیکسلهای تصویر ...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه بیرجند - دانشکده برق و کامپیوتر

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023